Future Index

北美的经济

同样的四项读数,范围限于本产品在“北美的经济”下追踪的主题。下面每个面板都是在该范围内排序,而不是从全球排名中筛选出来的。

世界状况

异常活跃的一天

关注度尚无

This figure has not moved at all across the whole window it is compared against, so there is no spread to place today's reading on.

情绪−23比平常消极−15.3 点24 小时内下降

“情绪”这个数字从何而来、读取了什么、又不主张什么。方法版本 5.0.0。

“情绪”如何计算

当前 正面 30% · 中性 35% · 负面 34% —— 该数值是与其通常构成相比

09:0012:0015:0018:0021:0000:0003:0006:00

10-2610-2710-2810-2910-3010-3111-01

10-0810-1510-2210-29

可信度高0.76
3 个来源公开讨论3
39 条
波动63动荡−0.5 点24 小时内下降

“波动”这个数字从何而来、读取了什么、又不主张什么。方法版本 5.0.0。

“波动”如何计算

09:0012:0015:0018:0021:0000:0003:0006:00

10-2610-2710-2810-2910-3010-3111-01

10-0810-1510-2210-29

可信度高0.88
8 个来源预测市场3检索与访问2公开讨论3
102 条
分歧尚无

Fewer than two independent communities have said anything about this part of the world, and one community cannot disagree with itself.

预测状况

预期变动49略有变动−24.2 点24 小时内下降

“预期变动”这个数字从何而来、读取了什么、又不主张什么。方法版本 5.0.0。

“预期变动”如何计算

09:0012:0015:0018:0021:0000:0003:0006:00

10-2610-2710-2810-2910-3010-3111-01

10-0810-1510-2210-29

可信度高0.89
3 个来源预测市场3
27 条

27 个问题 · 3 个来源

“预期变动”测量的是预期移动了多少,而不是它们是否朝某个特定结果移动。 为什么这里没有单一总分, 为什么把我们能看到的部分分开报告.

今日简报——一页看完过去 24 小时

今日有何变化

最近24 小时内,预测、关注度、讨论情绪与报道中最大的变动,每一项都与该主题平常的变动幅度作了比较。

  1. 关注度公开讨论Lemmy

    US recession risk

    关注度大幅上升

    为其常见波动的 7.2 倍——极大幅超出平常

    +38 条提及过去 24 小时内上升

  2. 讨论情绪公开讨论Lemmy

    US labour market

    讨论大幅转向负面

    为其常见波动的 7.9 倍——极大幅超出平常

    -99

    −106.5 点过去 24 小时内下降

已比较 120 项变化。

今日全部变化

同向移动的信号

本周未观察到信号之间的关系。共检查 10 个主题:其中 0 个有预测合约明显超出其通常波动范围,4 个的公众关注度异常偏高,但没有一个主题在同一时间出现第二个层面的可测量变化。

变动最大

  1. 偏高
    +16.2 点24 小时内上升
    • 可信度中
    • 5 个来源
    • 经济
  2. 与平常相当
    +13.2 点24 小时内上升
    • 可信度中
    • 5 个来源
    • 政治
    • 经济

全部测量与区间

热度上升的主题

  1. 有 2 种来源对此异常活跃
    • 讨论
    • 被检索
    • 已折减——活动集中于少数账号
  2. 有一种来源对此异常活跃
    • 讨论
    • 被检索
    • 报道

来源出现分歧之处

目前没有主题在“被报道多少”与“被讨论多少”之间出现实质差距。比较需要两边都有:只有一边说了话的主题不构成分歧。

数据状况

本站目前能看到多少。这不是对世界的测量,也不会改变上面的数字。

测量质量
51%
覆盖
73%——11 个来源中有 8 个在报告
时效
已是最新
代表性
中等
  • 7 online communities
  • 3 kinds of evidence
  • one language scored; 15 items carried no identification
  • 1 of 6 regions, over 10 located subjects

这些如何得出,以及为何与读数分开报告